Pongyupinpanich Surapong

Wissenschaftliche und Berufliche Ausbildung:

  • Since 2008 Doctoral Student, Institute of Microelectronic System Technische Universität Darmstadt, Germany.
  • 2000 – 2003 Master of Engineering (M.Ing) in Electrical Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Lardkabang, Thailand.
  • 1997 – 2000 Bachelor of Engineering (B.Ing) in Instrument Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Lardkabang, Thailand.

Forschungs- und Arbeitsbereiche:

  • Signal Processing: Filter Bank, Multirate System, Data Compression, and Signal Detection.
  • High Performance and High Flexibility Multiprocessor Architecture: Parallel and Pipeline Architecture.
  • Real-Time Reconfigurable System: Reconfigurable Hardware.

Veröffentlichungen:

---

Betreute Vorlesungen und Praktika:

---

Bachelor & Master Thesis:

  • Multirate Signal Processing for Adaptive Filter Bank implemented on FPGA: Design & Simulation on MatLab, Realization on FPGA.
  • Hardware Architecturefor High-Performance Computing.

NEWS +++ NEWS +++ NEWS +++ NEWS +++ NEWS +++ NEWS

04.08.2010

Offene Studienarbeiten & Bachelor Theses

Vergleich von Festkomma- und Gleitkomma-Arithmetik in Signalverarbeitungs-Algorithmen

Hintergrund: In einem gemeinsamen Forschungsprogramm mit der Gesellschaft für Schwerionenforschung (GSI) arbeiten wir an Signalverarbeitungsarchitekturen für Echtzeit-Regelsysteme. Verschiedene Signalverarbeitungsalgorithmen wurden bereits unter Verwendung von Gleitkommaarithmetik in Software für Digitale Signalprozessoren (DSP) implementiert. Um den Durchsatz durch das System zu steigern, sollen diese Algorithmen in Hardware auf einem Feldprogrammierbaren Logikbaustein (FPGA) implementiert werden. Die Genauigkeit der Ergebnisse soll darunter möglichst nicht leiden.

Ziele der Arbeit: Vor dem Umstieg auf eine Hardwareimplementierung sollen verschiedene denkbare Zahlendarstellungen miteinander verglichen werden. Der Einfluss der verschiedenen Entwurfsparametern (Wortbreite, Wertebereich, Präzision, ...) auf Resourcenverbrauch, Durchsatz, Rauschzahl usw. soll untersucht werden.

Voraussetzungen: Es wird kein besonderes Vorwissen vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Nachrichtentechnik, Signalverarbeitung und dem Entwurf Digitaler Systeme sind wünschenswert.

Kontakt: Christopher Spies, Surapong Pongyupinpanich

02.05.2009

Offene Studien- & Diplomarbeiten, Bachelor- & Master-Theses

Hardware Architecture for High-Performance Computing

Betreuer: Pongyupinpanich Surapong

02.05.2009

Offene Studien- & Diplomarbeiten, Bachelor- & Master-Theses

Multirate Signal Processing for Adaptive Filter Bank implemented on FPGA

Design & Simulation on MatLab, Realization on FPGA.

Betreuer: Pongyupinpanich Surapong

 

Weitere Informationen:

---